Acerca de este curso

Cómo multiplicar por 3 tu productividad con ChatGPT y GitHub Copilot

¿Sientes que pasas demasiado tiempo picando código repetitivo, escribiendo los mismos casos de prueba una y otra vez o descifrando logs de error interminables? El rol del QA ha cambiado. La Inteligencia Artificial no viene a sustituirte, pero el tester que sabe usar la IA sí va a sustituir al que no lo hace.

Este no es un curso teórico sobre el futuro de la tecnología. Es un entrenamiento 100% práctico y orientado a resultados donde aprenderás a integrar ChatGPT y GitHub Copilot en tu día a día para automatizar las tareas más pesadas, diseñar pruebas en segundos y multiplicar por tres tu velocidad de entrega.

Dominar el Prompt Engineering para QA: Transforma requisitos ambiguos o PDFs complejos en matrices de prueba estructuradas y listas para Jira en un par de clics.
Automatizar a la velocidad de la luz: Escribe suites de prueba End-to-End (Playwright/Selenium) dejando que GitHub Copilot redacte hasta el 80% del código por ti.
Destruir bugs en segundos: Analiza logs complejos y encuentra la raíz de los fallos de consola al instante con asistencia de IA.
Testing técnico sin fricción: Genera datos de prueba masivos (JSON, SQL, CSV) y automatiza validaciones de API en Postman o scripts de rendimiento en K6 sin morir en el intento.

Contenido del curso

📋 Módulo 1: El Nuevo Rol del Tester con IA (Mentalidad y Configuración)
Este módulo es corto y ágil para empezar a trabajar el primer día.

⚠️ LECCIÓN 1: Por qué los tutoriales de 3 minutos te están alejando de tu empleo de QA
07:02
Lección 1.2: Más allá del hype: Qué puede hacer (y qué NO debe hacer) la IA en QA.
Lección 1.3: Configuración del entorno: Conectando GitHub Copilot en VS Code / IntelliJ y extensiones clave de ChatGPT.

✍️ Módulo 2: Ingeniería de Prompts para Testing Manual y Diseño de Pruebas
Cómo usar ChatGPT para que analice requisitos y nos dé los casos de prueba masticados.

🚀 Módulo 3: Automatización de Pruebas a la Velocidad de la Luz con GitHub Copilot
El núcleo duro del curso. Ideal para sacar los fragmentos más visuales para tus vídeos de YouTube.

🔧 Módulo 4: Refactorización, Mantenimiento y Debugging con IA
Una de las tareas más pesadas del QA Automation resuelta en segundos.

🌐 Módulo 5: Pruebas de API y Rendimiento Potenciadas por IA
Llevando la IA a otras ramas del testing técnico.

🏆 Módulo 6: Proyecto Final Avanzado
Este es el módulo que "vende" la suscripción de pago. Un proyecto completo de extremo a extremo.

Agregue este certificado a su currículum para demostrar sus habilidades y poder trabajar de QA tester

Valoraciones y reseñas de estudiantes

Aún no hay reseñas.

Curso Práctico: Inteligencia Artificial Aplicada a QA Testing

Acerca de este curso

Cómo multiplicar por 3 tu productividad con ChatGPT y GitHub Copilot

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

📋 Módulo 1: El Nuevo Rol del Tester con IA (Mentalidad y Configuración)
Este módulo es corto y ágil para empezar a trabajar el primer día.

⚠️ LECCIÓN 1: Por qué los tutoriales de 3 minutos te están alejando de tu empleo de QA

Lección 1.2: Más allá del hype: Qué puede hacer (y qué NO debe hacer) la IA en QA.

Lección 1.3: Configuración del entorno: Conectando GitHub Copilot en VS Code / IntelliJ y extensiones clave de ChatGPT.

✍️ Módulo 2: Ingeniería de Prompts para Testing Manual y Diseño de Pruebas
Cómo usar ChatGPT para que analice requisitos y nos dé los casos de prueba masticados.

Lección 2.1: Resultado: De un PDF de requisitos a 50 casos de prueba estructurados en 2 minutos.

Lección 2.2: Técnicas de Prompting para QA: Roles, contexto y formatos de salida (Markdown, Excel, Jira).

Lección 2.3: Generación automática de Matrices de Pruebas y Casos de Uso complejos.

Lección 2.4: Creación de Datos de Prueba (Test Data) masivos y realistas (JSON, CSV, SQL) con IA sin morir en el intento.

🚀 Módulo 3: Automatización de Pruebas a la Velocidad de la Luz con GitHub Copilot
El núcleo duro del curso. Ideal para sacar los fragmentos más visuales para tus vídeos de YouTube.

Lección 3.1: Resultado: Suite de pruebas e2e corriendo en verde escrita al 80% por Copilot.

Lección 3.2: Prompting en código: Cómo guiar a Copilot usando comentarios técnicos y nombres de funciones estructurados.

Lección 3.3: Creación de scripts de automatización desde cero (Playwright / Selenium) usando lenguaje natural.

Lección 3.4: El patrón Page Object Model (POM) simplificado: Dejando que la IA genere los localizadores y selectores por nosotros.

🔧 Módulo 4: Refactorización, Mantenimiento y Debugging con IA
Una de las tareas más pesadas del QA Automation resuelta en segundos.

Lección 4.1: Resultado: Analizando un log de error de 100 líneas y encontrando el bug en 5 segundos.

Lección 4.2: Limpieza de código (Refactoring): Cómo pedirle a Copilot que haga nuestros scripts más legibles y eficientes.

Lección 4.3: Debugging asistido: Explicación de errores de consola y sugerencia automática de parches.

Lección 4.4: Generación automática de documentación técnica de los frameworks de pruebas.

🌐 Módulo 5: Pruebas de API y Rendimiento Potenciadas por IA
Llevando la IA a otras ramas del testing técnico.

Lección 5.1: Resultado: Colección de Postman y validaciones complejas generadas con un solo prompt.

Lección 5.2: Creación de scripts de aserciones en JavaScript para Postman con ChatGPT.

Lección 5.3: Generación de escenarios de carga en JMeter o K6 utilizando asistencia de IA.

🏆 Módulo 6: Proyecto Final Avanzado
Este es el módulo que "vende" la suscripción de pago. Un proyecto completo de extremo a extremo.

Lección 6.1: Planteamiento del reto: Automatización integral de una plataforma E-commerce real utilizando la metodología aprendida.

Lección 6.2: Resolución paso a paso combinando ChatGPT para la estrategia y Copilot para el código.

Lección 6.3: Conclusiones y buenas prácticas para mantener tu empleo de QA indispensable en la era de la IA.

Certificado que obtendras

Acerca de este curso

Cómo multiplicar por 3 tu productividad con ChatGPT y GitHub Copilot

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

📋 Módulo 1: El Nuevo Rol del Tester con IA (Mentalidad y Configuración) Este módulo es corto y ágil para empezar a trabajar el primer día.

⚠️ LECCIÓN 1: Por qué los tutoriales de 3 minutos te están alejando de tu empleo de QA

Lección 1.2: Más allá del hype: Qué puede hacer (y qué NO debe hacer) la IA en QA.

Lección 1.3: Configuración del entorno: Conectando GitHub Copilot en VS Code / IntelliJ y extensiones clave de ChatGPT.

✍️ Módulo 2: Ingeniería de Prompts para Testing Manual y Diseño de Pruebas Cómo usar ChatGPT para que analice requisitos y nos dé los casos de prueba masticados.

Lección 2.1: Resultado: De un PDF de requisitos a 50 casos de prueba estructurados en 2 minutos.

Lección 2.2: Técnicas de Prompting para QA: Roles, contexto y formatos de salida (Markdown, Excel, Jira).

Lección 2.3: Generación automática de Matrices de Pruebas y Casos de Uso complejos.

Lección 2.4: Creación de Datos de Prueba (Test Data) masivos y realistas (JSON, CSV, SQL) con IA sin morir en el intento.

🚀 Módulo 3: Automatización de Pruebas a la Velocidad de la Luz con GitHub Copilot El núcleo duro del curso. Ideal para sacar los fragmentos más visuales para tus vídeos de YouTube.

Lección 3.1: Resultado: Suite de pruebas e2e corriendo en verde escrita al 80% por Copilot.

Lección 3.2: Prompting en código: Cómo guiar a Copilot usando comentarios técnicos y nombres de funciones estructurados.

Lección 3.3: Creación de scripts de automatización desde cero (Playwright / Selenium) usando lenguaje natural.

Lección 3.4: El patrón Page Object Model (POM) simplificado: Dejando que la IA genere los localizadores y selectores por nosotros.

🔧 Módulo 4: Refactorización, Mantenimiento y Debugging con IA Una de las tareas más pesadas del QA Automation resuelta en segundos.

Lección 4.1: Resultado: Analizando un log de error de 100 líneas y encontrando el bug en 5 segundos.

Lección 4.2: Limpieza de código (Refactoring): Cómo pedirle a Copilot que haga nuestros scripts más legibles y eficientes.

Lección 4.3: Debugging asistido: Explicación de errores de consola y sugerencia automática de parches.

Lección 4.4: Generación automática de documentación técnica de los frameworks de pruebas.

🌐 Módulo 5: Pruebas de API y Rendimiento Potenciadas por IA Llevando la IA a otras ramas del testing técnico.

Lección 5.1: Resultado: Colección de Postman y validaciones complejas generadas con un solo prompt.

Lección 5.2: Creación de scripts de aserciones en JavaScript para Postman con ChatGPT.

Lección 5.3: Generación de escenarios de carga en JMeter o K6 utilizando asistencia de IA.

🏆 Módulo 6: Proyecto Final Avanzado Este es el módulo que "vende" la suscripción de pago. Un proyecto completo de extremo a extremo.

Lección 6.1: Planteamiento del reto: Automatización integral de una plataforma E-commerce real utilizando la metodología aprendida.

Lección 6.2: Resolución paso a paso combinando ChatGPT para la estrategia y Copilot para el código.

Lección 6.3: Conclusiones y buenas prácticas para mantener tu empleo de QA indispensable en la era de la IA.

Certificado que obtendras

Valoraciones y reseñas de estudiantes

📱 Recomendación de la Academia

📋 Módulo 1: El Nuevo Rol del Tester con IA (Mentalidad y Configuración)
Este módulo es corto y ágil para empezar a trabajar el primer día.

✍️ Módulo 2: Ingeniería de Prompts para Testing Manual y Diseño de Pruebas
Cómo usar ChatGPT para que analice requisitos y nos dé los casos de prueba masticados.

🚀 Módulo 3: Automatización de Pruebas a la Velocidad de la Luz con GitHub Copilot
El núcleo duro del curso. Ideal para sacar los fragmentos más visuales para tus vídeos de YouTube.

🔧 Módulo 4: Refactorización, Mantenimiento y Debugging con IA
Una de las tareas más pesadas del QA Automation resuelta en segundos.

🌐 Módulo 5: Pruebas de API y Rendimiento Potenciadas por IA
Llevando la IA a otras ramas del testing técnico.

🏆 Módulo 6: Proyecto Final Avanzado
Este es el módulo que "vende" la suscripción de pago. Un proyecto completo de extremo a extremo.